Menuai manfaat ilmu data dengan bantuan berbagai spesialisasi

Kebangkitan ilmu data terus berlanjut. Baik perlambatan ekonomi maupun
pandemi Covid 19 telah menghentikan pertumbuhan ilmu data. Kekuatan analitik, serta ilmu data, telah terus dimanfaatkan oleh bisnis di seluruh dunia.

Sesuai laporan oleh Biro statistik tenaga kerja Amerika Serikat, ilmu data akan mengarah pada peningkatan sekitar 30% dalam pekerjaan teknis dan khusus domain pada akhir dekade ini. Ini menyerukan dorongan baru pada kursus ilmu data di seluruh dunia. Ini juga berarti bahwa kursus ilmuwan data di India perlu diprioritaskan agar kita dapat menuai manfaat dari teknologi data di masa mendatang.

RajaBackLink.com

Menuai manfaat dari ilmu data

Keuntungan dan manfaat dari ilmu data sangat banyak. Ilmu data adalah kunci utama untuk menyelesaikan semua masalah dan tantangan besar kami terkait dengan pengelolaan data. Ilmu data menyediakan peta jalan sistematis untuk bekerja dengan teknologi data besar dengan bantuan metodologi statistik dan alat analisis. Dengan menetapkan solusi kuantitatif untuk masalah bisnis, ilmu data menyiapkan jalur untuk pertumbuhan bisnis.

Saat ini, bidang yang bergantung pada ilmu data sangat banyak. Kita hampir tidak dapat membayangkan sektor yang tidak memanfaatkan kekuatan ilmu data dengan satu atau lain cara. Artinya, dibutuhkan tenaga ahli dan tenaga ahli bidang tertentu agar kebutuhan berbagai bidang dapat terpenuhi. Dalam konteks ini, berbagai spesialisasi yang terkait dengan ilmu data semakin menonjol. Mari kita lihat beberapa di antaranya secara rinci.

Spesialisasi dalam penambangan data

Data mining adalah tujuan utama untuk mengekstrak informasi dari kumpulan data yang besar dan menggambarkannya dalam bentuk pengetahuan yang dapat dimengerti. Spesialisasi dalam ilmu data ini bergantung pada gagasan untuk mengungkapkan pola spesifik dari kumpulan data besar. Selain itu, spesialisasi seperti itu juga menyangkut penetapan korelasi antara berbagai kumpulan data dengan melacak perubahannya. Ini memungkinkan para ilmuwan data untuk memprediksi berbagai tren dalam data dan memperkirakan hasil di masa depan. Dengan cara ini, penambangan data terbukti sangat membantu dalam mengembangkan solusi bisnis yang kuat.

Spesialisasi dalam rekayasa data

Spesialisasi dalam rekayasa data telah menjadi prioritas utama di kalangan profesional perangkat lunak. Tugas para insinyur data mirip dengan para ilmuwan data, dengan pengecualian bahwa insinyur data juga melakukan tugas-tugas seperti pemeliharaan struktur dan kerangka kerja yang membantu dalam analisis data.

Insinyur data membantu membentuk kerangka kerja yang memungkinkan usaha kecil dan perusahaan baru untuk bersaing dengan organisasi besar, perusahaan multinasional, dan raksasa teknologi. Rekayasa data memungkinkan Anda membuat solusi baru untuk masalah bisnis yang ada. Ini tidak hanya menyediakan jalur alternatif untuk pertumbuhan bisnis tetapi juga membantu dalam pengoptimalan tugas dan pengurangan biaya.

Perlu dicatat pada titik ini bahwa banyak insinyur data memulai karir mereka sebagai ilmuwan data. Seiring waktu, mereka mengkhususkan diri dalam manajemen informasi dan proses penanganan data. Itu membuat mereka menjelajah ke domain rekayasa data dan menaklukkannya dengan bantuan keterampilan lain seperti penanganan data, komunikasi, dan presentasi.

Spesialisasi dalam pembelajaran mesin

Spesialisasi dalam pembelajaran mesin adalah bagian tak terpisahkan dari teknik ilmu data. Spesialisasi dalam pembelajaran mesin melibatkan pengetahuan tentang teknologi yang diawasi, tidak diawasi, penguatan, dan pembelajaran mendalam.

Ini membantu ilmuwan data untuk menangani proses pembelajaran mesin otomatis dan bekerja pada model skala besar dengan melatih set data. Ilmuwan data yang berspesialisasi dalam pembelajaran mesin memiliki pengetahuan yang baik tentang rekayasa perangkat lunak dan membantu merancang, menguji, mengoperasikan, dan memelihara perangkat lunak
sistem.

Spesialisasi dalam analisis bisnis

Ada banyak contoh ketika ilmuwan data perlu bekerja dengan profesional bisnis untuk menganalisis data dan menghasilkan wawasan darinya. Tujuan utamanya adalah peningkatan kinerja bisnis dengan bantuan proses berorientasi data, riset operasi, dan algoritma cerdas.

Ketika ilmuwan data dapat menggali informasi baru tentang kesenjangan dalam bisnis, ini memudahkan tugas administrasi dan pemangku kepentingan lainnya. Mereka sekarang dapat fokus pada parameter penting lainnya untuk meningkatkan kinerja bisnis.

Garis bawah

Berbagai jenis spesialisasi dalam ilmu data fokus pada bidang yang berbeda berdasarkan prospek aplikasi. Baik pemasaran, operasi, atau logistik, spesialisasi dalam ilmu data memenuhi semua persyaratan domain ini.




0

Leave a Reply

Your email address will not be published.